生成AI用語集
LLM・プロンプト・開発・画像生成に関する用語を短く定義。随時追記。
記事一覧
公開日の新しい順
12 件
日常業務での生成AI活用ワークフロー
情報収集、文章作成、資料化、学習、コーディングの各場面で、実際に回している手順と使い分け。
画像生成プロンプトのコツ
被写体・構図・スタイル・光・品質語の組み立て方、ネガティブ要素の扱い、参照画像の使い方、用途別の型。
AIエージェントとツール利用・MCP の基礎
LLMに外部ツールを使わせる仕組み（tool use）、エージェントループの構造、MCP（Model Context Protocol）の役割、設計時の注意点。
RAG（検索拡張生成）の設計パターン
自分の資料をLLMに答えさせるための RAG の仕組み、チャンク分割・埋め込み・検索・生成の各工程の設計ポイント、よくある失敗と改善策。
Claude API 入門 — Messages API の基本
Anthropic SDK を使った最初のリクエストから、システムプロンプト、ストリーミング、思考（thinking）、プロンプトキャッシュ、エラー処理までの要点。
Claude Code の使い方と活用パターン
ターミナルで動くコーディングエージェント Claude Code の基本操作、CLAUDE.md による設定、効果的な指示の出し方、よく使うワークフローをまとめる。
そのまま使えるプロンプトテンプレート集
要約、文章校正、メール作成、議事録整理、コードレビュー、学習など、日常的に使うプロンプトの雛形をまとめる。
プロンプト設計の基本原則
役割・文脈・タスク・制約・出力形式・例示。安定した結果を得るためのプロンプト構成と、よくある失敗の直し方。
生成AI利用時のセキュリティとリスク管理
プロンプトインジェクション、機密情報の漏洩、著作権、出力の検証。個人・業務で生成AIを使う際に押さえておくべきリスクと対策。
主要LLMの比較と使い分けの基準
Claude / GPT / Gemini / オープンウェイトモデルを、用途・コスト・コンテキスト長・エコシステムの観点で比較し、自分なりの選定基準をまとめる。
生成AIとは何か — LLMの仕組みを最短で理解する
トークン、Transformer、コンテキストウィンドウ、温度、ハルシネーション。生成AIを使いこなすために最低限押さえておきたい仕組みをまとめる。